JRZ für Robuste Entscheidungen
Mit zunehmender Digitalisierung werden große Mengen an Daten gesammelt und gespeichert. Doch das Ableiten wertvoller Informationen aus diesen Daten und die Integration in die Entscheidungsfindung stellt Unternehmen vor einige Herausforderungen.
Das Josef Ressel Zentrum für Robuste Entscheidungen (RODEC) begegnet diesen Problemen mit maßgeschneiderten Ansätzen der künstlichen Intelligenz. Insbesondere entwickelt das JR-Zentrum robuste Machine Learning- und Optimierungsansätze, die Unsicherheiten in Geschäftsprozessen reduzieren und stabile, zielorientierte Entscheidungen unterstützen.
Dazu erforscht ein interdisziplinäres Team von Wissenschaftlern Lösungen für reale Probleme, die von unseren Unternehmenspartner:innen aus der Fertigungsindustrie und dem Finanzsektor identifiziert wurden. Die Unternehmenspartner:innen sind der Automobilzulieferer Hirschmann Automotive, die Hypo Vorarlberg Bank sowie die Beratungsunternehmen valantic BTT und myPEX.
Zielsetzung
Das JR-Zentrum bietet robusten Entscheidungssupport für daten-getriebene Fragestellungen in den Bereichen Produktions- und Finanzwirtschaft. Zu den untersuchten Use Cases zählen u.a.
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Prozessfähigkeitsanalyse für Spritzgussverfahren
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Planung robuster Produktionspläne
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Bewertung der Auswirkung von ESG-Indikatoren auf Unternehmensbewertungen
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Weiterentwicklung datenbasierter plausibler Stresstestsimulationen
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Entwurf und Simulation von robusten Risikomodellen
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Bestimmung geeigneter Robustheitsmaße
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Entwicklung und Analyse algorithmischer Lösungsstrategien
Ergebnisse
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Maßgeschneiderte Prototyp-Lösungen für reale Anwendungsfälle
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Wissenstransfer zu Unternehmenspartnern
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Beitrag zu grundlegenden Forschungsthemen
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Wissenschaftliche Veröffentlichungen
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Dissertationen in Kollaboration mit internationalen Universitäten
Fakten
Projektname |
Josef Ressel Zentrum für Robuste Entscheidungen |
Programm |
Christian Doppler Gesellschaft (CDG), Josef Ressel Zentrum |
Thema | Data-driven Optimization, Applied Machine Learning, Data Science |
Projektdauer | 01.07.2021 - 30.06.2026 |
Projektbudget |
1.164.403 EUR |
Kontakt
Mitarbeiter:innen
Ehemalige Mitarbeitende
Markus BENTELE, MSc
Sabrina URBAN, MSc