Operation Research
| Studiengang | Wirtschaftsingenieurwesen |
| Fachbereich | Technik |
| Studiengangsart | Bachelor Berufsbegleitend Sommersemester 2023 |
| Titel der Lehrveranstaltung / des Moduls | Operation Research |
| Kennzahl der Lehrveranstaltung / des Moduls | 024826021103 |
| Unterrichtssprache | Deutsch |
| Art der Lehrveranstaltung (Pflichtfach, Wahlfach) | Pflichtfach |
| Semesterwochenstunden | 2 |
| Studienjahr | 2023 |
| Niveau der Lehrveranstaltung / des Moduls laut Lehrplan | |
| Anzahl der zugewiesenen ECTS-Credits | 3 |
| Name des/der Vortragenden | Thomas STEINBERGER |
Keine
- Ein- und mehrdimensionale differentierbare Optimierungsprobleme mit Rand- und Nebenbedingungen
- Grundmodell der Linearen Optimierung
- Graphische Lösung eines LP-Problems
- Simplex-Algorithmus
- Interpretation des Endtableaus
- Modellierung von Optimierungsproblemen aus der Praxis, Fallbeispiele
- Postoptimale Rechnungen
- Optimierungssolver in Excel
Die Studierenden kennen die Bedeutung des Begriffes "Lineare Optimierung" und können entscheiden, ob ein gegebenes Optimierungsproblem linear ist.
Ein vollständiges geometrisches Verständnis von zweidimensionalen linearen Optimierungsproblemen ist vorhanden. Die Verallgemeinerung in höhere Dimension ist den Studierenden möglich.
Die Lösungs-Outputs klassischer Solver für Lineare Optimierungsprobleme können interpretiert werden.
Ein- und mehrdimensionale differenzierbare Optimierungsprobleme mit Rand- und Nebenbedingungen können von den Studierenden gelöst werden. Die Interpretation dieser Lösungen ist den Studierenden geläufig.
Optimierungsprobleme aus der Praxis können modelliert und mit Hilfe passender Softwareprodukte gelöst werden.
- Vortrag
- Übungen
- Erarbeiten von Modellen von Optimierungsproblemen aus der Praxis in Kleingruppen
Schriftlich Prüfung 70%
Heimarbeiten 30%
Für eine positive Gesamtnote müssen insgesamt über alle Prüfungsteile mindestens 50% der Punkte erzielt werden.
Keine
Salomon, Ehrenfried; Poguntke, Werner (2003): Wirtschaftsmathematik. Köln: Fortis.
Neumann, Klaus; Morlock, Martin (2004): Operations Research. München: Hanser.
Präsenzveranstaltung